カフェの出店に強いエリアはどこ？

カフェの出店を検討するときに効く前提値と、TENPO AIが実際のデータでスコアを算出した29エリアの分析例をまとめたページです。ここに出ている前提値は業種そのものの値で、特定の物件・立地の実測ではありません。

カフェの事業前提値

事業シミュレーションを組むときの出発点になる数値です。エリアによって変わるものではありません。

想定客単価1,200円来店1回あたり

目標家賃負担率10%売上に対する家賃の上限目安

収益モデル来店都度課金来店のたびに売上が立つ

これらは事業シミュレーションの前提値です。実測データの回帰ではなく業種ごとの経験則であり、個別の物件・立地により実際の数値は変わります。

同じ商圏人口でも、業種によって「効く人口」と「効く立地」が違います。カフェの場合にどこを見るべきかを、業種カタログの実際の係数から示しています。

主要ターゲット年代15〜64歳国勢調査の年代区分（0〜14歳・15〜64歳・65歳以上）に対応づけたものです。商圏人口の総数ではなく、この区分の人口を見ます。

来店行動タイプ習慣的に通う業種（徒歩圏中心だが多少の選択の余地がある）商圏の広がり方の性格です。近くの1店で済ませる業種ほど、徒歩圏の人口と競合数が結果を左右します。

昼間人口への依存度高い（重み 60%）居住人口と昼間人口をどの比率で見るか。オフィス街と住宅地のどちらが向くかがここで分かれます。

駅乗降客への依存度高い全業種の分布から出した相対順位です。依存度が高いほど、最寄り駅の乗降客数がスコアに強く効きます。

これらの指標は業種そのものの前提値であり、特定のエリアの実測ではありません。実際のエリアに当てはめた数値は、下の分析例（各エリア×カフェのページ）で確認できます。

TENPO AIスコアの高い順です。人口・駅データが揃い、スコアを算出できたエリアだけを載せています。

これは全国の順位ではなく、TENPO AIが分析を公開しているエリアの中での並びです。ここに無いエリアが劣るという意味ではありません。

出店予定地が決まっているなら、その住所でそのまま商圏分析を実行できます。会員登録は不要です。

出典: TENPO AI業種カタログ（客単価・家賃負担率・ターゲット年代・昼間人口依存度・駅依存度などの業種前提値）／エリア別スコアの基礎データは総務省統計局 e-Stat 国勢調査、国土交通省国土数値情報。詳しくはデータについてをご覧ください。